IA sin internet en tu PC: componentes y presupuesto para usar modelos locales

Puedes ejecutar determinados modelos de IA en un ordenador sin mantener una conexión a Internet durante el uso. Antes hay que descargar el programa y el modelo, y la memoria necesaria cambia con el archivo elegido y la longitud de las conversaciones.

Esta guía, revisada el 11 de octubre de 2026, te ayuda a dimensionar un PC y pedir un presupuesto comparable. No hemos montado ni medido un equipo para este artículo. Tampoco damos un precio cerrado: componentes, tiendas, modelos y disponibilidad cambian, y una cifra sin configuración concreta sería engañosa.

Define primero la tarea y el modelo

Escribe qué quieres hacer: resumir documentos, redactar, programar, transcribir audio o analizar imágenes. Si aún no has elegido una tarea, nuestra ruta para empezar a usar IA con tareas reales ayuda a acotarla. Un modelo de texto pequeño puede servir para explorar borradores, pero no cubre necesariamente voz o visión. Comprueba en la ficha del modelo sus modalidades, licencia, idiomas y tamaño de descarga. El número de parámetros tampoco garantiza la calidad en tus documentos.

Como referencia visible, el catálogo oficial de Gemma 3 en Ollama distingue variantes de texto y variantes que aceptan imágenes. La ficha muestra el tamaño de cada archivo; consulta el valor actual de la variante exacta antes de reservar espacio o comprar hardware. Ese tamaño es el archivo descargado, no toda la memoria que necesitará el modelo mientras trabaja.

CPU, RAM, GPU y NPU cumplen papeles distintos

La CPU puede ejecutar modelos compatibles sin una tarjeta gráfica dedicada. La RAM aloja el sistema, las aplicaciones y el modelo cuando se procesa en CPU. Una GPU compatible acelera ciertas cargas si dispone de VRAM suficiente; cuando el modelo se reparte entre GPU y RAM, el resultado depende de la implementación y del equipo. El proyecto llama.cpp documenta ejecución en CPU, distintos aceleradores y modos híbridos, así que «IA local» no equivale a «GPU obligatoria».

La NPU es otro acelerador, integrado en algunos procesadores. Los Copilot+ PC cumplen una especificación de NPU de al menos 40 TOPS para ciertas funciones de Windows. Esa marca no es el requisito universal para ejecutar un modelo local: Microsoft Foundry Local admite variantes compatibles con CPU, GPU o NPU y pide espacio y memoria suficientes para la variante elegida. Comprueba el software que usarás antes de comprar un procesador por su cifra de TOPS.

La memoria se calcula sobre una carga concreta

Anota el tamaño de la variante del modelo, la memoria libre de tu equipo y el contexto que necesitas. El contexto es la cantidad de texto que el sistema mantiene disponible para la conversación; ampliarlo aumenta el consumo de memoria. La FAQ de Ollama explica cómo ajustar el contexto y muestra con ollama ps si el modelo se cargó en CPU, GPU o ambos. También advierte que varias solicitudes paralelas elevan la memoria necesaria.

No compres una GPU cuya VRAM apenas iguale el tamaño del archivo descargado. Debes dejar margen para el contexto, la ejecución y el uso normal del sistema; la cifra precisa se obtiene del modelo y programa elegidos, y se confirma con una prueba en una máquina comparable. Si ya tienes PC, empieza por una variante pequeña y observa memoria ocupada, velocidad y calidad para tus tareas. Un equipo que la carga no siempre responde con la rapidez que necesitas.

Calcula el presupuesto sin mezclar escenarios

Prepara tres presupuestos separados. El primero conserva tu ordenador actual y solo añade almacenamiento o RAM si la prueba lo justifica. El segundo contempla una GPU, junto con fuente de alimentación, espacio físico y ventilación compatibles. El tercero es un equipo nuevo con procesador, placa, RAM, almacenamiento, fuente, caja, refrigeración y, si hace falta, GPU. Incluye sistema operativo o montaje cuando tengan coste para ti.

• Fija una carga: misma tarea, mismo modelo y mismo contexto en los tres escenarios.
• Pide precios completos: IVA, envío, montaje y piezas adicionales en dos tiendas que entreguen en tu zona.
• Comprueba compatibilidad: RAM admitida, ranuras, potencia y conectores de la fuente, tamaño de la GPU y controlador del sistema.
• Recalcula el total: suma componentes y servicios; añade electricidad si el equipo tendrá uso intensivo. Fecha cada presupuesto.

Esta cuenta permite responder cuánto cuesta tu configuración en la fecha de compra. Un precio de catálogo de GPU, aislado, no cubre una actualización que exija cambiar fuente o caja. Si la tarea es ocasional, compara también el coste de seguir con el PC y usar un servicio remoto, teniendo en cuenta privacidad y conectividad.

Comprueba que funcionará realmente sin conexión

Descarga antes el instalador, el modelo y sus dependencias. Configura el programa para usar el modelo local; si ofrece modelos en la nube o búsquedas web, desactiva esas funciones. Ollama documenta un modo que deshabilita sus funciones de nube, aunque debes comprobar por separado cualquier otra aplicación que conectes al modelo.

Con el sistema ya instalado, desconecta temporalmente la red y ejecuta una tarea representativa con archivos no sensibles. Verifica que responde, que no intenta llamar a otro servicio y que puedes guardar el resultado. Vuelve a conectar para instalar actualizaciones y revisar la procedencia del modelo. «Local» describe dónde se procesa una petición concreta; no certifica por sí solo la privacidad de todo el flujo de trabajo.

Una compra con criterio verificable

Elige el modelo y el uso antes de elegir componentes. Guarda su ficha, registra el contexto que necesitas y pide un presupuesto completo para esa carga. Así podrás decidir si tu PC actual basta, si una ampliación tiene sentido o si el equipo nuevo resuelve una necesidad que ya has comprobado.