Del prompt a la acción: crea un borrador con Gemini, OpenAI y Zapier sin programar

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Un prompt puede darte un buen texto, pero la respuesta suele quedarse en una conversación. Para convertirla en una tarea repetible hay que decidir qué la inicia, qué datos pasan de un paso a otro y dónde se guarda el resultado. Este ejemplo conecta dos herramientas de IA con una tabla y termina en un borrador pendiente de revisión.

Es un tutorial basado en documentación oficial consultada el 11 de octubre de 2026. No hemos creado cuentas, conectado servicios ni ejecutado el flujo descrito. Por eso indicamos qué debe comprobarse durante una prueba real y no mostramos resultados supuestamente obtenidos.

Qué vas a construir y qué necesitas

El recorrido es breve: botón en una fila de Zapier Tables → Gemini organiza la información → OpenAI redacta un borrador → Zapier actualiza esa misma fila. El texto queda dentro de la tabla con el estado «Pendiente de revisión». No se envía un correo ni se publica una página. Una persona decide después si el borrador sirve.

Necesitas una cuenta de Zapier con Tables, una conexión a Google AI Studio (Gemini) mediante clave API y otra a ChatGPT (OpenAI) mediante su API. La facturación de la API de OpenAI es independiente de una suscripción a ChatGPT; las cuentas nuevas usan saldo prepago. Como el Zap tendrá varias acciones, Zapier exige un plan de pago para activarlo. Comprueba también las condiciones y cuotas de las dos API antes de probarlo; «sin código» no significa «gratis».

Prepara una ficha ficticia y su botón

Crea una tabla de demostración, por ejemplo «Laboratorio de fichas». Zapier documenta cómo crear tablas y registros, y sus tipos de campo incluyen texto largo para las respuestas. Añade estos campos:

• Nombre, Datos autorizados y Público: entradas de la ficha.
• Hechos ordenados y Borrador: campos de texto largo para las dos salidas.
• Estado: control editorial, inicialmente «Sin preparar».
• Preparar borrador: campo de botón configurado para disparar un Zap.

Inserta una sola fila de prueba: nombre «Cuaderno Azul (ejemplo ficticio)»; datos autorizados «40 hojas lisas; tapa azul; formato A5»; público «personas que quieren tomar notas». No añadas un producto real ni datos personales. Faltan deliberadamente precio y disponibilidad: nos servirán para comprobar si las herramientas respetan los huecos.

Configura el botón con la opción Trigger Zap. La ayuda de Zapier Tables indica que el botón inicia el Zap para el registro al que pertenece y permite desactivarlo después de pulsarlo. Esta elección deja visible cuándo arranca el proceso. Si usases como disparador «registro nuevo o actualizado», la actualización final podría volver a iniciar el flujo; aquí el disparador es la pulsación del botón.

Primera IA: ordena lo que consta y lo que falta

Desde el botón, crea o vincula un Zap y comprueba que su disparador es Zapier Tables → Trigger Zap Button Clicked. En la muestra del disparador identifica los campos de la fila y su Record ID. Después añade Google AI Studio (Gemini) → Send Prompt, acción descrita en la guía oficial de la integración. Elige un modelo disponible en tu cuenta.

En el prompt, inserta los campos Nombre y Datos autorizados desde el disparador. Usa el selector de datos de Zapier para que cada ejecución tome la fila pulsada: mapear campos es distinto de pegar el contenido del ejemplo como texto fijo. Una instrucción de partida sería:

Organiza esta ficha ficticia usando solo los datos recibidos. Devuelve dos apartados: HECHOS, con los atributos expresamente presentes, y FALTAN, donde indiques expresamente si constan precio y disponibilidad. Escribe «no consta» para cada uno de esos datos si falta. No inventes propiedades, ventajas, precio, disponibilidad ni fuentes.

La salida de Gemini será una organización del texto aportado, no una comprobación independiente del producto. Revisa si ha añadido algún atributo antes de pasar al siguiente paso.

Segunda IA: redacta sin rellenar huecos

Añade la acción ChatGPT (OpenAI) → Conversation. Zapier la recomienda para conversaciones basadas en Responses API. Elige un modelo disponible en la conexión, sin asumir que todos ofrecen las mismas funciones o precio.

Mapea en esta acción tanto los datos originales de la fila como la salida de Gemini. Pide un texto corto para revisión interna y deja claro que el primer modelo no verificó nada:

Redacta en español un borrador interno de 50 a 70 palabras para la ficha ficticia. Usa solo los datos originales recibidos. Puedes consultar el resumen de Gemini para ordenarlos, pero no lo trates como prueba ni añadas datos por tu cuenta. Si falta información solicitada, termina con «Pendiente de confirmar: …». No incluyas precio, disponibilidad ni afirmaciones de calidad que no figuren en la ficha.

El límite de palabras y la instrucción reducen el margen para desviarse; no garantizan exactitud. Compara cada afirmación del borrador con la fila original. Si aparece una característica nueva, descarta o corrige el texto antes de guardarlo como utilizable.

Guarda el borrador en la misma fila

El último paso es Zapier Tables → Update Record. La integración de Tables enumera esa acción y sus identificadores de tabla y registro. Selecciona la tabla de demostración y mapea Record ID desde el disparador; no escribas a mano el identificador de la fila de ejemplo, porque todas las ejecuciones terminarían modificando la misma fila.

Mapea «Hechos ordenados» desde la respuesta de Gemini, «Borrador» desde la de OpenAI y fija «Estado» en «Pendiente de revisión». Inspecciona los demás campos de la acción: si el editor exige volver a indicarlos o una prueba los vacía, remapea sus valores originales. La documentación citada acredita la acción, pero no hemos comprobado cómo preserva los campos no mapeados en esta configuración concreta.

Prueba cada paso y luego el recorrido

Prueba primero el disparador y las dos respuestas con la fila ficticia. Comprueba que los datos llegan desde los campos dinámicos, que Gemini separa atributos presentes y ausentes y que el borrador no añade precio, stock ni promesas comerciales. Después prueba la actualización y abre la misma fila para revisar el identificador, los campos originales, ambas salidas y el estado.

Zapier advierte que probar acciones puede ejecutar cambios reales en las aplicaciones conectadas. Usa únicamente la tabla y la ficha de demostración. Una prueba aislada que devuelve una respuesta no demuestra que la cadena entera funcione: utiliza también Test run en el editor para recorrer todos los pasos con un registro de prueba y revisa la salida de cada uno.

Si todo coincide, el propietario del Zap puede activarlo, siempre que el plan lo permita. Entonces pulsa el botón de otra fila ficticia y comprueba en el historial de Zapier que la ejecución real actualizó el registro correcto. Activar o «publicar» un Zap en la interfaz de Zapier no publica el borrador en una web. Mantén la revisión humana antes de convertirlo en contenido público.

Costes, datos y límites que conviene revisar

• Costes y acceso: el plan de Zapier debe permitir Zaps de varias acciones; las claves y cuotas de Google y OpenAI se gestionan aparte. La facturación de Gemini API y la tarifa de cada modelo dependen del nivel y uso; consulta también la facturación de OpenAI antes de presupuestar.
• Credenciales: conecta las API mediante el mecanismo de cuentas de Zapier. No pegues claves en la tabla, en los prompts ni en capturas compartidas.
• Datos: este recorrido envía el contenido mapeado a Zapier, Google y OpenAI. Es una consecuencia del diseño descrito; revisa permisos y condiciones de cada proveedor antes de emplear datos reales o confidenciales.
• Calidad: una IA que resume y otra que redacta pueden repetir o añadir errores. La segunda no convierte la primera en fuente verificada. El estado «Pendiente de revisión» recuerda que el texto necesita una comprobación humana.

El valor de este pequeño flujo está en que cada ejecución tiene una entrada, dos transformaciones y una salida identificable. Si quieres ampliar el proceso más adelante, mide primero cuántos borradores pasan la revisión y qué correcciones requieren. Sin esa prueba no hay base para prometer ahorro de tiempo, calidad constante o una cifra de coste por ficha. Para trasladar ese criterio de revisión a un comercio, consulta la guía de automatización de una tienda online.

Fuentes y método

Consulta documental del 11 de octubre de 2026. Fuentes primarias: ayuda de Zapier sobre botones de Tables, acciones de Tables, mapeo de campos, conexión de Gemini, conexión de OpenAI, requisitos para activar un Zap y pruebas de acciones. Los prompts, nombres de campos y controles de revisión son una propuesta editorial, no una configuración ejecutada. No hemos observado resultados, costes ni rendimiento. Verifica etiquetas, modelos disponibles, cuotas y preservación de campos en tu cuenta antes de usar el flujo.